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In zuletzt Zeit gesammelt das Cloud-Computing-Paradigma in den Medien und in der Blogosphäre erhebliche Indignation und Aufmerksamkeit erfahren. Zu gunsten von einige scheint Cloud Computing kaum über ein Marketing-Dach zu dies, das Themen wie verteiltes Computing, Grid-Computing, Utility-Computing und Software-as-a-Service umfasst, die vorher einen bedeutenden Forschungsschwerpunkt und eine kommerzielle Implementierung kaufen haben. Trotzdem gibt es dauernd mehr große Unternehmen, die Cloud-Computing-Infrastrukturprodukte und -Dienstleistungen anbieten, die den Visionen der einzelnen Komponententhemen nicht ganz entsprechen. Mit diesem Paper (umgangssprachlich) werden welche Einschränkungen und Möglichkeiten jener Bereitstellung von Datenverwaltungsproblemen auf diesen neuen Cloud-Computing-Plattformen erläutert. Sich selbst spekulieren, dass umfangreiche Datenanalyse-Aufgaben, Entscheidungsunterstützungssysteme des weiteren anwendungsspezifische Data Marts (zumindest anfangs) eher die Nützlich sein von Cloud-Computing-Plattformen nutzen als betriebliche, transaktionale Datenbanksysteme. Wir präsentieren eine Liste von seiten Funktionen, welche ein DBMS für umfangreiche Datenanalyse-Aufgaben enthalten sollte, welche mit dem Angebot im Amazon-Stil ausgeführt werden. Anschließend werden einige derzeit verfügbare Open-Source- und kommerzielle Datenbankoptionen besprochen, alle zur Durchführung solcher Analyseaufgaben verwendet werden sachverstand, und dieses wird der Schluss gezogen, dass keine dieser Optionen, wie aktuell geplant, mit den erforderlichen Funktionen übereinstimmt. Wir befördern daher welche Notwendigkeit des neuesten DBMS zum Ausdruck, dies speziell jetzt für Cloud-Computing-Umgebungen entworfen wurde. Ehe in Fragment 3 welche Funktionen erläutert werden, alle ein Datenbanksystem implementieren hat, damit das in der Cloud ordnungsgemäß vollzogen werden kann, wird mit diesem Fragment versucht, welchen Bereich potenzieller Datenbankanwendungen einzugrenzen, die für Cloudbereitstellung darüber hinaus Betracht gezogen werden wissen. Unser Anliegen in diesem Abschnitt ist echt es, über entscheiden, welche Datenverwaltungsanwendungen für Bereitstellung uff (berlinerisch) der Cloud-Computing-Infrastruktur am besten geeignet befinden sich. Dazu werden zunächst drei Merkmale von Cloud-Computing-Umgebung erörtert, die für die folgende Diskussion am relevantesten sind.

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Obgleich sich bei weitem nicht alle mit hilfe von die genaue Definition von seiten Cloud Computing einig sind, stimmen die masse darin überein, dass welche allgemeine Verlagerung der Verarbeitung, Speicherung des weiteren Softwarebereitstellung von seiten Computern trampelpfad vom Desktop und von lokalen Servern über das Netzwerk hin über Rechenzentren dieser nächsten Alterskohorte (fachsprachlich), die vonseiten großen Firmen gehostet sein, geplant ist Infrastrukturunternehmen als Amazon, Google, Yahoo, Microsoft oder Sun. So denn das Stromnetz vor einhundert Jahren allen Zugang zu Elektrizität revolutioniert hat, die Unternehmen von der Stromerzeugung befreit und sich herauf ihre geschäftlichen Unterscheidungsmerkmale konzentrieren können, wird Cloud Computing als revolutionierende IT deklariert, die datenraum-info.de Firmen von großen IT-Kapitalinvestitionen befreit. und ihnen die Möglichkeit zu darbieten, über das Netzwerk auf äußerst leistungsstarke Computerressourcen zuzugreifen. Datenverwaltungsanwendungen sind potenzielle Kandidaten für Bereitstellung in der Cloud. Das liegt daran, dass das lokales Unternehmensdatenbanksystem in der Regel mit hohen, manchmal unerschwinglichen Vorabkosten verbunden ist. Dies ist sowohl für Kunden als auch jetzt für eine Reihe virtueller Maschinen, auf jenen sie ihre eigene Software installieren sachverstand. Die Ressourcenverfügbarkeit ist im allgemeinen elastisch, denn scheinbar unendlich viel Rechenleistung und Speicherplatz bei Bedarf zur Verfügung stehen, und zwar in einem Preismodell, bei dem Sie nur zahlen, was Sie beinhalten. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile der Versorgung von Datenbanksystemen in der Cloud erläutert. Sich selbst untersuchen, wie sich welche typischen Eigenschaften kommerziell erhältlicher Cloud-Computing-Plattformen sehr wohl auf die Auswahl dieser Datenverwaltungsanwendungen fallen, die in der Cloud bereitgestellt werden nacherleben. Aufgrund des zunehmenden Bedarfs an wichtige Analysen für mehr Daten in der heutigen Unternehmenswelt ferner der Kongruenz der Baukunst mit den derzeit verfügbaren Bereitstellungsoptionen kommen wir zu dem Ergebnis, dass vorwiegend analytische Datenverwaltungsanwendungen für die Bereitstellung in der Cloud besser geeignet sind als Transaktionsdaten Management-Anwendungen. Wir skizzieren daher eine Forschungsagenda für groß angelegte Datenanalyse in Cloud, welche zeigt, weshalb derzeit verfügbare Systeme für die Cloud-Bereitstellung in keiner weise ideal ideal sind, und argumentieren, falls ein launig entwickeltes DBMS erforderlich ist, das sehr für Cloud-Computing-Plattformen entwickelt ist.

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